Models to predict the force to operate front foldable rollover protective structures for narrow-track tractors
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Farm tractor rollover protection: why simply getting rollover protective structures installed on all tractors is not sufficient.
متن کامل
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولA Study to Predict the Development of Wear for the Wheel/interface of a Railway Track
The train transport is often confronted with greatly repeated changes in scope, vehicle travel well-being and transport safety because of the adjustments of wheel and rail profiles. These problems are frustrating and threatening. Thus, there is a requirement for an approach to predicting the wear of wheel/rail to tackle these problems. A new theoretical ground is broken through the build-up a m...
متن کاملThe Behaviour of Rollover Protective Structures subjected to Static and Dynamic Loading Conditions
متن کامل
Hybrid Models Performance Assessment to Predict Flow of Gamasyab River
Awareness of the level of river flow and its fluctuations at different times is one of the significant factor to achieve sustainable development for water resource issues. Therefore, the present study two hybrid models, Wavelet- Adaptive Neural Fuzzy Interference System (WANFIS) and Wavelet- Artificial Neural Network (WANN) are used for flow prediction of Gamasyab River (Nahavand, Hamedan, Iran...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Biosystems Engineering
سال: 2019
ISSN: 1537-5110
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2019.06.003